AI求职华为AI机考华为AI岗笔试华为机考选择题华为校招2026

华为AI机考怎么准备:2026秋招20选择+2编程新规则实测

华为从2025年秋招起给AI方向单独设了一套机考,跟开发岗的3道编程题完全不是一回事:20道选择题考机器学习和大模型基础,2道编程题是ACM模式的机器学习板题,180分才算过线。本文用9月真实笔试题拆解具体考点、监考规则和备考顺序。

林舟
10 分钟阅读
华为AI机考怎么准备:2026秋招20选择+2编程新规则实测

华为AI机考怎么准备:2026秋招20选择+2编程新规则实测

一句话回答:华为从2025年秋招起给AI方向单独设了一套机考,20道选择题(机器学习/大模型基础/概率论)加2道ACM模式的机器学习编程题,总分180分才算过线,跟开发岗那套3道算法编程题完全是两码事,别拿刷LeetCode的思路去准备。

9月2日那天,牛客网上突然冒出一堆同一个问题:华为机考界面里怎么出现了20道选择题,还问PCA、FlashAttention、Top-P采样这些东西?往下翻评论才知道,这不是哪个人考错了场次。华为把AI方向的机考从开发岗那套体系里单独拆了出来,选择题占一半分值,编程题也不是常见的图论、动态规划,而是滑动窗口注意力机制、多资源约束下的任务调度这类带着机器学习底色的题。

如果你投的是华为AI算法工程师、AI应用开发或AI数据科学这类岗位,接下来这套机考不能照搬"华为OD机试"的备考经验。机考只是华为校招流程里的一关,两条赛道除了监考规则一样,题型、分值、及格线全都不同。

华为机考分两条赛道,AI岗和开发岗完全不是一套题

先说清楚一个容易搞混的地方:华为校招机考不是"一套题大家都考",而是按岗位方向分了两条赛道。开发方向(通软、嵌软、测试等)是牛客论坛上常聊的那套,3道编程题,分值100/200/300,凑够150分就算过;AI方向(AI算法工程师、AI应用开发、AI数据科学等)从2025年秋招起单独换了一套,20道选择题共150分,加2道AI编程题(150分+300分),总分180分才通过。

华为机考两条赛道对比:开发方向机考与AI方向机考的题目构成、分值结构、及格线和知识范围对比表

差别不只在分数线。开发方向考的是字符串处理、DFS/BFS、动态规划、排序这些通用算法功底,AI方向的选择题和编程题都是围着机器学习和大模型转的,很多算法背景不错但没系统学过深度学习的同学,反而会在AI机考上栽跟头。

选择题都考什么:不是背概念,是要会算

牛客网上流传的9月2日、9月4日两场AI方向真题,选择题的出题方式基本是给一个具体场景,让你算出结果或者判断哪个说法对。举几个真实出现过的题型:

  • LLM推理的性能瓶颈:prefill阶段和decode阶段分别受什么限制(算力还是内存带宽),这是大模型部署里最基础也最容易考倒人的一道
  • 过拟合判断:给出训练集精度97%、验证集精度先升后降的曲线描述,让你判断该用早停还是增大模型容量
  • PCA降维:选主成分数量看的是特征值的累计贡献率,不是均值或投影方差
  • 推理优化中的算子融合:Residual Add之后接RMSNorm为什么要融合成一个kernel(避免中间结果写回显存)
  • Top-P采样:p=0.9具体是"按概率降序截取累加超过0.9的最小token集合",不是简单抛弃低概率token
  • FlashAttention的核心目的:减少HBM访问次数,而不是减少参数量或FLOPs
  • 量化里的"非对称"比"对称"多了什么参数:偏移量Z
  • 此外还考过召回率(Recall)适用场景、通用近似定理这类机器学习基础理论题

这些题不是靠背课件能应付的,得真正理解Transformer推理链路、训练调优这套东西是怎么工作的。如果你的项目经历里没碰过大模型部署或者训练调参,建议至少把prefill/decode瓶颈、KV Cache、量化基本原理这几块单独补一遍。

编程题:ACM模式的机器学习板题,不是刷题网站那套

AI方向的2道编程题同样跟开发岗不是一个路数。9月2日那场考的是"滑动窗口注意力机制",给定Q、K、V矩阵和窗口大小,手写出每个位置只与固定窗口内的key计算注意力再做softmax加权求和的完整逻辑,还牵扯到数值稳定性处理(减最大值防止指数溢出)。8月26日那场则是"双资源约束下的任务收益最大化",本质是背包问题的变形,只是换了个运维场景的外壳。

几个跟开发岗机考不一样的地方要提前适应:

  • 采用ACM模式,需要自己处理输入输出(读取多组数据、按格式打印结果),选择题涉及的Java语法坑(比如内部类不能在main里直接创建,得挪到外层或加static)在编程题里同样会绊住人
  • 题目背景多半带着机器学习语境,比如注意力机制、损失函数计算,但拆开看核心还是数组处理、动态规划、图论这些基本功
  • 支持的语言:C、C++、C++14、Java、Python2、Python3、Go、JavaScript、C#、R
  • 按测试点比例给分,多次提交按最高得分计算,写不完整也要先把能过的测试点分拿到手,别留空

监考规则:跟开发岗一样,但更值得提前确认

不管考哪个方向,监考要求是统一的:需要带摄像头的电脑,开考前按提示打开视频和屏幕监控,全程录制;手机要扫描考试链接里的二维码用于防作弊;除了考试页面和本地IDE,不能访问其他网页或打开社交软件。这套规则和华为OD机试的双机位监考本质一样,只是AI方向机考本身也涉及大量选择题作答,切屏和访问其他页面同样会被判定异常。

正式考试当天,真正让人措手不及的往往不是某道题太难,而是选择题需要临场理解一个具体场景(比如题干给出一段训练曲线描述),编程题的机器学习语境题干本身就比常规算法题长很多,在不能切屏查资料的情况下,光读懂题目就要花掉不少时间。

现场怎么用AI辅助,能做到什么程度

备考阶段用AI梳理知识点、复盘错题是没有边界问题的安全窗口。真正麻烦的是考试当天:题目在系统里逐题弹出,你没法复制粘贴去问AI,屏幕又被监控着,稍微切一下就有风险。

这种场景下,面灵AI 笔试助手是按"不切屏"这个约束设计的:Windows桌面客户端,鼠标悬停在题目上触发识别,AI给出的答案层只在本机可见,正常的屏幕共享、录屏都看不到,键盘和焦点全程留在考试页面或本地IDE里,不用来回切换窗口。选择题这种偏知识判断的题型,AI能帮你快速定位考点、给出解题思路;编程题涉及ACM模式的输入输出细节,还是需要自己核对格式、边界条件,AI给的代码不能直接机械粘贴。

备考顺序建议

时间有限的话,按这个顺序补更划算:

  1. 先补机器学习和大模型基础的框架性理解:损失函数、过拟合/欠拟合判断、PCA/LDA这类降维方法、常见激活函数和导数,这部分决定了选择题能不能拿到基础分
  2. 再补大模型推理和训练相关的工程概念:prefill/decode瓶颈、KV Cache、量化、Attention变体(比如滑动窗口注意力),这部分是2025年之后新增的高频考点,传统机器学习教材不一定覆盖
  3. 练ACM模式的手动IO:去牛客网AI编程专项刷几道,熟悉多组输入、按格式输出这套流程,别到考场上才发现卡在读数据上
  4. 最后模拟一次完整节奏:20道选择题+2道编程题控制在合理时间内做完,选择题别在某道卡太久,先把能拿的分拿完

常见问题

华为AI机考和华为OD机考是同一套题吗?

不是。华为OD机考针对开发方向(通软、嵌入式等),是3道算法编程题;AI机考针对AI算法工程师等AI方向岗位,是20道选择题加2道机器学习编程题,分值构成和及格线都不同。详细的OD机考规则可以看华为OD机试AI辅助实测

华为AI机考难不难?

选择题需要对机器学习和大模型工程有系统理解,不是单纯背概念就能应付;编程题虽然披着机器学习的外壳,拆开看核心还是数组、动态规划这类基本功,加上ACM模式的手动输入输出,容易在细节上失分而不是想不出思路。

华为AI机考没通过还有补考机会吗?

要看具体情况,一般建议主动跟对接的HR沟通说明,有一定概率会被重新安排考试,但不是必然。

非AI科班背景能考过华为AI机考吗?

有难度但不是不可能。选择题范围集中在机器学习基础和近两年常见的大模型工程概念,如果本科阶段没有系统学过,建议至少把梯度下降、过拟合、PCA这类基础理论和prefill/decode瓶颈、量化这类新增考点分开补,编程题部分则可以按普通算法题的方式先保证基本功过关。

华为AI机考选择题和编程题哪个更重要?

从分值看选择题150分、编程题合计450分,编程题权重更高;但选择题失分往往更容易发生在"看似简单实则有坑"的场景判断题上,两部分都不能只靠临场发挥。


本文作者林舟,长期关注互联网校招与社招面试趋势,专注于分享 AI 时代的求职策略与实战经验。文中涉及的产品功能与技术细节均基于公开资料及实际体验,如有变动请以官方最新说明为准。

准备好提升你的面试表现了吗?

面灵AI 提供实时面试辅助和 AI 模拟面试,帮助你在每一场面试中都发挥出最佳水平。新用户免费体验 30 分钟。

面试实时辅助

下载面灵AI桌面客户端,面试 / 笔试时 AI 实时听题辅助作答。